全国青少年信息学奥林匹克联赛考试范围

（一）初赛内容与要求

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计算

机的

基本

常识

1．计算机和信息社会（信息社会的主要特征、计算机的主要特征、数字通信网络的主要特征、数字化）。

2．信息输入输出基本原理（信息交换环境、文字图形多媒体信息的输入输出方式）。

3．信息的表示与处理（信息编码、微处理部件MPU、内存储结构、指令，程序，和存储程序原理、程序的三种基本控制结构）。

4．信息的存储、组织与管理（存储介质、存储器结构、文件管理、数据库管理）。

5．信息系统组成及互连网的基本知识（计算机构成原理、槽和端口的部件间可扩展互连方式、层次式的互连结构、互联网络、TCP/IP协议、HTTP协议、WEB应用的主要方式和特点）。

6．人机交互界面的基本概念（窗口系统、人和计算机交流信息的途径（文本及交互操作））。

7．信息技术的新发展、新特点、新应用等。

计算

机的

基本

操作

1.Windows和LINUX的基本操作知识。

2.互联网的基本使用常识 （网上浏览、搜索和查询等）。

3.常用的工具软件使用（文字编辑、电子邮件收发等）。

程序

设计

的基

本知

识

数据

结构

1．程序语言中的基本数据类型（字符、整数、长整数、浮点）。

2．浮点运算中的精度和数值比较。

3．一维数组（串）与线性表。

4．纪录类型（PASCAL）/结构类型（C）。

程序

设计

1．结构化程序设计的基本概念。

2．阅读理解程序的基本能力。

3．具有将简单问题抽象成适合计算机解决的模型的基本能力。

4．具有针对模型设计简单算法的基本能力

5．程序流程描述（自然语言/伪码/NS图/其他）。

6．程序设计语言（PASCAL/C/C++）。

基本

算法

处理

1．初等算法（计数、统计、数学运算等）

2．排序算法（冒泡法、插入排序、合并排序、快速排序）。

3．查找（顺序查找、二分法）。

4．回溯算法。

（二）复赛内容与要求：

在初赛的内容上增加以下内容：

数据结构

1．指针类型

2．多维数组

3．单链表及循环链表

4．二叉树

5．文件操作（从文本文件中读入数据，并输出到文本文件中）

程序设计

1．算法的实现能力

2．程序调试基本能力

3．设计测试数据的基本能力

4．程序的时间复杂度和空间复杂度的估计

算法处理

1．离散数学知识的应用（如排列组合、简单图论、数理逻辑）

2．分治思想

3．模拟法

4．贪心法

5．简单搜索算法（深度优先 广度优先）搜索中的剪枝

6．动态规划的思想及基本算法

（一）初赛内容与要求

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计算

机的

基本

常识

1．计算机和信息社会（信息社会的主要特征、计算机的主要特征、数字通信网络的主要特征、数字化）。

2．信息输入输出基本原理（信息交换环境、文字图形多媒体信息的输入输出方式）。

3．信息的表示与处理（信息编码、微处理部件MPU、内存储结构、指令，程序，和存储程序原理、程序的三种基本控制结构）。

4．信息的存储、组织与管理（存储介质、存储器结构、文件管理、数据库管理）。

5．信息系统组成及互连网的基本知识（计算机构成原理、槽和端口的部件间可扩展互连方式、层次式的互连结构、互联网络、TCP/IP协议、HTTP协议、WEB应用的主要方式和特点）。

6．人机交互界面的基本概念（窗口系统、人和计算机交流信息的途径（文本及交互操作））。

7．信息技术的新发展、新特点、新应用等。

计算

机的

基本

操作

1.Windows和LINUX的基本操作知识。

2.互联网的基本使用常识 （网上浏览、搜索和查询等）。

3.常用的工具软件使用（文字编辑、电子邮件收发等）。

程序

设计

的基

本知

识

数据

结构

1．程序语言中的基本数据类型（字符、整数、长整数、浮点）。

2．浮点运算中的精度和数值比较。

3．一维数组（串）与线性表。

4．纪录类型（PASCAL）/结构类型（C）。

程序

设计

1．结构化程序设计的基本概念。

2．阅读理解程序的基本能力。

3．具有将简单问题抽象成适合计算机解决的模型的基本能力。

4．具有针对模型设计简单算法的基本能力

5．程序流程描述（自然语言/伪码/NS图/其他）。

6．程序设计语言（PASCAL/C/C++）。

基本

算法

处理

1．初等算法（计数、统计、数学运算等）

2．排序算法（冒泡法、插入排序、合并排序、快速排序）。

3．查找（顺序查找、二分法）。

4．回溯算法。

（二）复赛内容与要求：

在初赛的内容上增加以下内容：

数据结构

1．指针类型

2．多维数组

3．单链表及循环链表

4．二叉树

5．文件操作（从文本文件中读入数据，并输出到文本文件中）

程序设计

1．算法的实现能力

2．程序调试基本能力

3．设计测试数据的基本能力

4．程序的时间复杂度和空间复杂度的估计

算法处理

1．离散数学知识的应用（如排列组合、简单图论、数理逻辑）

2．分治思想

3．模拟法

4．贪心法

5．简单搜索算法（深度优先 广度优先）搜索中的剪枝

6．动态规划的思想及基本算法

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